算域

Methodology

可重复的 AI Visibility 测量

研究能力来自固定实验条件、原始回答保存、审计和可解释指标，而不是神秘的综合分数。

什么是 AI Search Visibility

AI Search Visibility 指企业、品牌、产品或机构在 AI 生成回答中被发现、提及、推荐和引用的观测情况。

数据流程

Prompt Dataset → Model / AI Surface Execution → Raw Response → Entity Detection → Citation Detection → Review / Audit → Metrics。

核心指标

  • Mention Rate：有效回答中出现品牌的比例。
  • Recommendation Rate：有效回答中明确将品牌作为候选对象的比例。
  • Citation Rate：能够归因到具体品牌的真实来源比例。
  • AI Share of Voice：样本内品牌 Mention 占全部样本品牌 Mention 的比例，不等于市场份额。

研究边界

每项研究记录 Prompt 版本、AI Surface、入口类型、测试时间、重复次数和异常处理。AI Visibility 不等于专业能力、服务质量、案件结果、胜诉概率或商业成功。